Lanjutan: pemetaan fase tanam dengan fusi S1+S2

Mengapa radar saja kesulitan dengan fenologi โ€” dan bagaimana fusi optik membantu

๐ŸŒ English โ†’ ยท Bahasa Indonesia

Keterbatasan fase hanya-VH

Penghitung siklus pada bab indeks pertanaman memberi tahu Anda berapa banyak siklus terjadi, tetapi mengklasifikasikan tahap tumbuh yang tepat (genangan โ†’ vegetatif โ†’ reproduktif โ†’ pemasakan) dari VH saja itu sulit: tahap reproduktif tumpang-tindih dalam hamburan-balik, dan lahan tadah-hujan tanpa lembah genangan yang jelas kehilangan jangkar fenologisnya. Pada data lapangan, model fase berambang hanya-VH hanya mencapai kesepakatan ~32%.

Peta fase tanam per piksel, MT 2024/25 (perkiraan berbasis VH).

Menambah optik: fusi Sentinel-1 + Sentinel-2 (MOGPR)

NDVI Sentinel-2 membawa informasi fenologi yang kuat tetapi terputus oleh awan di daerah tropis lembap. MOGPR (Multi-Output Gaussian Process Regression, dari perangkat sumber-terbuka FuseTS) memfusikan keduanya: ia memakai korelasi-silang antara VH dan NDVI untuk mengisi celah dan menghasilkan satu kurva terfusi bebas-celah per piksel, yang lalu dilabeli menurut fase oleh pengklasifikasi deret-waktu (MiniROCKET + LightGBM).

Dalam evaluasi proyek (leave-one-region-out, titik berlabel drone), menambahkan optik lewat MOGPR menaikkan F1 fase generatif dari 0,52 (hanya-VH) โ†’ ~0,67 (terfusi) โ€” sekitar +15 poin. Ternyata, optiklah penentu tahap fenologis; radar menyediakan tulang punggung segala-cuaca.

NoteSumber-terbuka, bukan berpemilik

FuseTS/MOGPR adalah alternatif gratis dan dapat direproduksi terhadap layanan fusi berpemilik (mis. CropSAR) โ€” penting bagi lembaga nasional dengan anggaran publik.

Di mana kode fusi berada

Alur fusi (kubus data, MOGPR, pengklasifikasi fase, peta fase/IP/produksi multi-tahun) berada di repositori terpisah:

  • github.com/firmanhadi21/FuseTS โ€” lihat scripts/extract_point_series.py, scripts/train_v3_mogpr_ensemble.py, dan scripts/ABLATION_HPC_RUNBOOK.md.

Ia memerlukan akses Sentinel-2 (Microsoft Planetary Computer) dan komputasi lebih besar daripada tutorial laptop ini, itulah sebabnya disajikan di sini sebagai perluasan alih-alih langkah yang bisa dijalankan.

Rangkuman

Kini Anda telah melihat keseluruhan sistem:

  1. Peta sawah โ€” fenologi VH + pengklasifikasi SMOTE + konsensus lintas tahun.
  2. Indeks pertanaman โ€” penghitungan siklus berbasis data (1ร—/2ร—/3ร—).
  3. Kinerja irigasi โ€” Kc + neraca air โ†’ SI/CU/RI per petak tersier.
  4. Fase tanam โ€” fusi MOGPR S1+S2 untuk pemetaan tahap yang akurat (perluasan).

Bersama-sama, semua itu mengubah citra radar gratis menjadi informasi siap-keputusan untuk pengelolaan irigasi. Terima kasih telah mengikuti โ€” isu dan kontribusi dipersilakan di GitHub.